Matematiske metoder i økonomi er et viktig analyseverktøy. De brukes i konstruksjonen av teoretiske modeller som lar deg vise de eksisterende forbindelsene i hverdagen. Ved bruk av disse metodene er også oppførselen til forretningsenheter og dynamikken i økonomiske indikatorer i landet ganske nøyaktig forutsagt.
Mer detaljert vil jeg dvele ved prognosen for indikatorer for økonomiske objekter, som er et instrument i beslutningssteorien. Prognoser for den samfunnsøkonomiske utviklingen i ethvert land er basert på en matematisk analyse av visse indikatorer (inflasjonsdynamikk, bruttonasjonalprodukt, etc.). Dannelsen av forventede indikatorer utføres ved bruk av slike metoder for anvendt statistikk og økonometrikk som regresjonsanalyse, faktoranalyse og korrelasjonsanalyse.
Forskningsgrenen “Economics and Mathematical Methods” har alltid vært ganske interessant for forskere på dette feltet. Så akademiker Nemchinov identifiserte fem matematiske forskningsmetoder i planlegging og prognoser:
- metode for matematisk modellering;
- balansemetode;
- vektor-matriksmetode;
- metode for suksessiv tilnærming;
- metoden for optimale offentlige vurderinger.
En annen akademiker, Kantorovich, delte matematiske metoder i fire grupper:
- Modeller for samhandling mellom økonomiske enheter;
- makroøkonomiske modeller, inkludert etterspørselsmodeller og balansemetode;
- optimaliseringsmodeller;
- lineær modellering.
Modellering av økonomiske systemer brukes til å ta effektive og riktige beslutninger på det økonomiske området. I dette tilfellet brukes hovedsakelig moderne datateknologi.
Selve simuleringsprosessen bør utføres i følgende rekkefølge:
1. Uttalelse av problemet. Det er nødvendig å tydelig formulere problemet, bestemme objekter relatert til problemet som løses, og situasjonen som realiseres som et resultat av løsningen. Det er på dette stadiet en kvantitativ og kvalitativ analyse av fag, objekter og situasjoner knyttet til dem blir utført.
2. Systemanalyse av problemet. Alle objekter må deles inn i elementer med definisjonen av forholdet mellom dem. Det er på dette stadiet det er best å bruke matematiske metoder i økonomi, ved hjelp av hvilken en kvantitativ og kvalitativ analyse av egenskapene til nydannede elementer blir utført og som et resultat av hvilke visse ulikheter og ligninger blir avledet. Vi får med andre ord et målkort.
3. Systemsyntese er en matematisk uttalelse av problemet, i løpet av organisasjonen som en matematisk modell av objektet dannes og algoritmer for å løse problemet bestemmes. På dette stadiet er det en mulighet for at de vedtatte modellene fra de foregående trinnene kan vise seg å være uriktige, og for å få riktig resultat, må du gå ett eller to trinn tilbake.
Når den matematiske modellen er dannet, kan vi gå videre til utvikling av et program for å løse problemet på datamaskinen. Hvis du har et ganske komplekst objekt, som består av et stort antall elementer, må du opprette en database og tilgjengelige verktøy for å jobbe med den.
Hvis oppgaven tar en standardform, brukes alle passende matematiske metoder i økonomi og et ferdig programvareprodukt.
Det siste trinnet er direkte drift av den dannede modellen og oppnå riktige resultater.
Matematiske metoder i økonomi bør brukes nøyaktig i en viss sekvens og med bruk av moderne informasjons- og datateknologier. Bare i denne rekkefølgen blir det mulig å ekskludere subjektive frivillige beslutninger basert på personlig interesse og følelser.
