De grunnleggende statistiske metodene har lenge blitt brukt på alle områder av menneskelivet. Statistikk spiller imidlertid den viktigste rollen for økonomien. Det er faktisk denne vitenskapelige grenen som regulerer de samfunnsøkonomiske forholdene til forretningsenheter, og driver med analyse og behandling av en enorm mengde informasjon.
Svært ofte i økonomiske studier finner de en løsning på et spesielt problem når det gjelder å identifisere faktorer som bestemmer nivået og dynamikken i prosessen i økonomien. Dette problemet løses ofte ved korrelasjons- og regresjonsanalyse. For å oppnå påliteligheten av analysen, er det nødvendig ikke bare å identifisere visse sammenhenger, men også å gi en kvantitativ vurdering av disse indikatorene.
Korrelasjons-regresjonsanalyse løser et slikt problem som å teste hypotesen til statistikk om tilstedeværelse og styrke av korrelasjon. Et tilstrekkelig antall faktorer som påvirker prosesser i økonomien er ikke tilfeldige variabler. Det er dette faktum som fungerer som en forutsetning for analyse av økonomiske fenomener i aspektet av forholdet mellom tilfeldige og ikke-tilfeldige variabler. Disse sammenhengene kalles regresjon, og følgelig er den statistiske metoden som studerer dem regresjonsanalyse.
På grunn av den stadige utviklingen av datateknologi, blir bruken av datateknologi i økende grad brukt i statistiske beregninger. Så, bruk av visse dataprogrammer for behandling av statistisk informasjon lar deg raskt løse problemet med å studere forholdet til forskjellige indikatorer ved å bruke korrelasjons- og regresjonsanalyse.
Så, korrelasjons-regresjonsanalyse (et eksempel kan gis) demonstrerer tydelig bruken av den ved hjelp av Microsoft Excel i behandlingen av valutakursdata.
Microsoft Excel-pakken gjør det mulig å løse komplekse statistiske og tekniske problemer ved hjelp av et spesielt sett med dataanalyseværktøy. Korrelasjons-regresjonsanalyse i Excel gjennomføres med obligatorisk indikasjon av inndatadataene og valg av startparametere. Selve analysen utføres ved bruk av statistisk makrofunksjon (det er mulig å bruke en ingeniørfunksjon), resultatet blir plassert i outputområdet, som kan stilles inn av brukeren. Hvis du bruker andre programverktøy, kan du få resultatet i grafisk form.
Ved hjelp av et grafisk bilde kan analytikeren visuelt se statistikken. Denne modusen letter i stor grad oppfatningen av resultater og deres forståelse.
Så for eksempel når du sammenstiller statistikk i en tabell, er det noen ganger vanskelig å oppdage feil eller unøyaktigheter. Presentasjon i form av en graf med data lar deg raskt og enkelt oppdage avvik og uregelmessigheter, en kraftig økning eller reduksjon i data, selv om ingenting negativt på tabellen gir slike negative punkter.
Korrelasjon er et av verktøyene i Microsoft Excel-pakken. Det kan brukes til å kvantifisere forholdet mellom flere datasett. Korrelasjonsanalyse lar deg bestemme forholdet mellom datasett i størrelsesorden. Så slike konsepter eksisterer: "positiv" korrelasjon (store verdier av en datarray er assosiert med samme store verdier i en annen matrise), "negativ" korrelasjon (små verdier av en dataserie er assosiert med de samme verdiene i en annen matrise) og null korrelasjon (data to matriser er ikke sammenkoblet). Regresjonsanalyse i Microsoft Excel består i å plotte ved hjelp av en statistisk metode som minst kvadrater.
Dermed er korrelasjons- og regresjonsanalyse mye enklere å utføre ved bruk av moderne datateknologier, noe som gjør det mulig å oppnå ønsket resultat på kortest tid.
