For å analysere den økonomiske situasjonen brukes ofte Okenes lov. Koeffisienten som ble avledet av forskeren, preger forholdet mellom arbeidsledighet og vekstrate. Det ble oppdaget på grunnlag av empiriske data i 1962 av en vitenskapsmann, hvis ære de ble navngitt. Statistikk viser at en økning i arbeidsledighet på 1% fører til en nedgang i faktisk BNP fra potensial med 2%. Dette forholdet er imidlertid ikke konstant. Det kan variere avhengig av tilstand og tidsperiode. Forholdet mellom kvartalsvise endringer i arbeidsledighet og real BNP - dette er Okens lov. Formelen, skal det bemerkes, kritiseres fortsatt. Bruken av nytten for å forklare markedsforhold stilles også spørsmålstegn ved.
Oaken's Law
Koeffisienten og loven bak sto fram som et resultat av behandling av statistiske data, det vil si empiriske observasjoner. Den var ikke basert på den opprinnelige teorien, som deretter ble testet i praksis. Arthur Melvin Ouken så mønsteret ved å studere statistikk for USA. Hun er omtrentlig. Dette skyldes at mange faktorer påvirker bruttonasjonalproduktet, ikke bare arbeidsledigheten. Imidlertid er en slik forenklet vurdering av forholdet mellom makroøkonomiske indikatorer noen ganger også nyttig, som Oukens forskning viser. Koeffisienten avledet av forskeren gjenspeiler et omvendt proporsjonalt forhold mellom produksjon og arbeidsledighet. Ouken mente at en økning på 2% i bruttonasjonalprodukt skyldtes følgende skift:
- et fall i nivået med konjunkturell ledighet med 1%;
- sysselsettingsvekst på 0, 5%;
- en økning i antall arbeidstimer for hver arbeidstaker med 0, 5%;
- produktivitetsvekst på 1%.
Ved å redusere Ouken's sykliske arbeidsledighet med 0, 1% kan man således forvente en økning i det reelle BNP på 0, 2%. Imidlertid varierer dette forholdet for forskjellige land og tidsperioder. Avhengighet er testet i praksis for både BNP og BNI. I følge Martin Pracovni skyldes en reduksjon på 3% i produksjonen en reduksjon i arbeidsledigheten på 1%. Han mener imidlertid at dette bare er en indirekte avhengighet. I følge Prachovny påvirker andre faktorer, for eksempel utnyttelse av produksjonskapasitet og antall arbeidstimer, ikke arbeidsledigheten mer enn produksjonen. Derfor må du forkaste dem. Pratchivniki beregnet at en reduksjon av arbeidsledigheten på 1% fører til en økning i BNP på bare 0, 7%. Dessuten blir avhengigheten svakere med tiden. I 2005 ble en analyse av nyere statistikk utført av Andrew Abel og Ben Bernarke. Ifølge estimatene fører en økning i arbeidsledigheten på 1% til et fall i produksjonen med 2%.
årsaker
Men hvorfor overskrider BNP-vekstrater den prosentvise endringen i arbeidsledighet? Det er flere forklaringer på dette:
- Effekten av multiplikatoreffekten. Jo flere som er ansatt, jo større er etterspørsel etter varer. Derfor kan produksjonsvolumene vokse raskere enn sysselsettingsnivået.
- Ufullkommen statistikk. Arbeidsledige kan slutte å lete etter arbeid. Hvis dette skjer, forsvinner de fra "radaren" til statistikkbyråer.
- Igjen kan faktisk sysselsatte begynne å jobbe mindre. I statistikk vises dette praktisk talt ikke. Imidlertid påvirker denne situasjonen betydelig volumet på produksjonen. Derfor, med samme antall ansatte, kan vi faktisk få forskjellige bruttoproduktindikatorer.
- Nedgang i arbeidskraftens produktivitet. Dette kan skyldes ikke bare forverringen av organisasjonen, men også et stort antall ansatte.
Oaken's Law: Formula
Vi introduserer følgende konvensjoner:
- Y er det virkelige produksjonsvolumet.
- Y 'er det potensielle bruttonasjonalproduktet.
- u - reell arbeidsledighet.
- u 'er det naturlige nivået til forrige indikator.
- c er Ouken-koeffisienten.
Gitt de ovennevnte konvensjoner, kan følgende formel avledes: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
I USA, fra 1955, var den sistnevnte indikatoren vanligvis 2 eller 3, som vist av de ovennevnte empiriske studiene. Imidlertid brukes denne versjonen av Ouken's lov sjelden fordi de potensielle nivåene av arbeidsledighet og bruttonasjonalprodukt er vanskelige å vurdere. Det er en annen versjon av formelen.
Hvordan beregne BNP-vekst
For å beregne vekst i BNP introduserer vi følgende konvensjoner:
- Y er det faktiske volumet av utgangen.
- ∆u - endring i faktisk arbeidsledighet sammenlignet med i fjor.
- C er Ouken-koeffisienten.
- ∆Y - endring i faktisk produksjon sammenlignet med i fjor.
- K - gjennomsnittlig årlig produksjonsvekst ved full sysselsetting.
Ved å bruke disse notasjonene kan vi utlede følgende formel: ΔY / Y = k - c * Δu.
For den moderne perioden i USAs historie er koeffisienten C 2, og K er 3%. Således er ligningen avledet: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
bruk av
Å vite hvordan man beregner Ouken-koeffisienten hjelper ofte med å bygge trender. Imidlertid er de resulterende tallene ofte ikke så nøyaktige. Dette skyldes variabiliteten i koeffisienten for forskjellige land og tidsperioder. Derfor må man ta hensyn til spådommene om BNP-vekst på grunn av jobbskaping med en viss skepsis. Dessuten er kortsiktige trender mer nøyaktige. Dette skyldes det faktum at endringer i markedet kan påvirke koeffisienten.
