økonomien

Faktoranalyse: et eksempel på kompilering og dens funksjoner

Faktoranalyse: et eksempel på kompilering og dens funksjoner
Faktoranalyse: et eksempel på kompilering og dens funksjoner
Anonim

For å finne ut hvor lønnsomt eller ulønnsomt et selskap er, er det ikke nok bare å telle penger. For å forstå dette sikkert, og viktigst av alt, for å øke fortjenesten, må du jevnlig foreta en faktoranalyse av inntektene og den generelle ytelsen til bedriften. Og for dette må du ha noen ferdigheter innen regnskapsområdet og viss informasjon. Det er verdt å vurdere at selskapet jobbet både på inflasjonstidspunktet og under krisen. Prisene endrer seg kontinuerlig. Nå forstår du hvorfor en triviell beregning av penger ikke gjør det mulig å objektivt vurdere situasjonen med overskudd eller kostnader? Tross alt må du ta hensyn til prisfaktoren.

Så mange synes det er vanskelig å gjøre faktoranalyse. Et eksempel på analysen vår, håper vi, vil hjelpe dem å lage sine egne - analogt sett blir denne typen diagnoser utarbeidet ekstremt raskt. Det er laget i form av et bord. Først lager vi et lokk for faktoranalysen vår. Vi tegner et bord i 5 kolonner og 9 rader. Gjør den første kolonnen bredere - den vil inneholde navnene på artiklene i bedriften, ikke tallene. Det vil bli kalt - "Indikatorer", som du bør skrive i den første raden i kolonnen. I den fyller du alle linjene i henhold til modellen: 1 - navn, 2 - legg nummer 1 - kolonnenummerering, skriv ned på den tredje linjen - "Salgsinntekter", 4 - "Kostnad". I den femte raden i den første kolonnen, sett varen - "Salgskostnader". I 6 skriv - "Kostnader for prosesskontroll." Den syvende linjen kalles "Profitt fra salg", og 8 - "Indeks over prisendringer", og den siste 9. linje - "Salg til sammenlignbare priser".

Deretter går vi til utformingen av 2 kolonner: i en linje skriver vi - "Forrige periode, tusen rubler." (du kan skrive andre monetære enheter - euro, dollar osv. - det kommer an på hvilken valuta du skal beregne i), og i den andre linjen skriver vi tallet - 2. Gå til kolonne 3 - i den har 1 linje navnet - "Rapporteringsperiode", tusen rubler Og den andre er fylt med tallet 3. Deretter utarbeider vi vår faktoranalyse av inntekter og går til kolonne 4. I den første linjen skriver du inn "Absolutt endring, tusen rubler, " og den andre linjen inneholder en liten formel: 4 = 3-2. Dette betyr at indikatorene du vil skrive i de neste linjene, vil være et resultat av å trekke indikatorene fra den andre kolonnen fra indikatorene til den tredje. Vi fortsetter med utformingen av de siste - 5 kolonnene. I den, på en linje, må du skrive: "Relative endringer%", noe som betyr at i denne kolonnen blir alle dataene registrert i prosentvise termer. I den andre linjen er formelen: 5 = (4/2) * 100%. Det er alt, vi designet hetten, det gjenstår bare å fylle hvert element i tabellen med de relevante dataene. Vi gjennomfører faktoranalyse, som vi gir deg et eksempel på. Først av alt beregner vi prisendringsindeksen - dette er kanskje det viktigste tallet i beregningene våre. Vi skriver tallene for forskjellige perioder i de tilsvarende kolonnene. I kolonne 4 og 5 gjennomfører vi nødvendige beregninger. Faktoranalyse, et eksempel som du kan se, forutsetter nøyaktighet i tall. Derfor, for å skrive i tre linjer i hver kolonne, trenger du bare pålitelig informasjon. I 4 og 5 gjennomfører vi igjen beregningene. Som du forstår, blir faktoranalyse av kostnader hovedsakelig utført i linje 5 og 6: prøv å legge til så mye som mulig reelle, ikke undervurderte tall. I kolonn 4 og 5 av disse linjene, gjennomfør igjen beregningene ved å bruke formlene. Deretter utfører vi en faktoranalyse av omsetningen i kolonne 7 - fortjeneste. Vi skriver ned pålitelige tall i kolonnene 2 og 3, og igjen i 4 og 5 beregner vi alt etter formlene. Og den siste kolonnen gjenstår: vi skriver dataene, beregner dem. Poenglinje: faktoranalyse, som vi gir deg et eksempel på, viser hva som er påvirkningen av hver av faktorene beskrevet i artiklene om fortjeneste eller produksjonskostnader. Nå ser du svakhetene, og du kan rette opp situasjonen for å få størst mulig fortjeneste.

Du gjorde alle beregningene for å utføre en faktoranalyse, men de vil ikke hjelpe deg hvis du ikke analyserer dataene grundig.